關於我
你好,我是 Nam Chan(陳冠南),有些朋友會叫我 Alfred Nam。我在香港中文大學唸電腦科學,之後的十年一直在做軟件——先是親手寫,然後是帶團隊,而現在,越來越多是跟 Agent 一起做。我的生活在倫敦與香港之間穿梭。
我是 AceSpeak 的共同創辦人兼 CIO,同時也是 Wistkey 的 CTO。
AceSpeak:我們的夢想就快實現
AceSpeak 是一位 AI 面試與公開演說教練。使用者上傳一段練習影片後,可以看到表達分數,以及下一次練習可以採取的具體、友善建議。產品的核心節奏很簡單:看見剛才發生了什麼、改變一件事,然後再試一次。
更大的夢想其實更簡單:在 AI 時代,幫助人們重新找回並享受說話的樂趣。 AI 可以協助整理文字,但真正走進面試、站上簡報現場、完成提案,並親口說出那些內容的人,仍然是我們自己。
2026 年 6 月到 8 月,我們的團隊投入大量心力,把這個信念變成真正可以使用的產品。每一次測試與重試、每一個困難的產品決定,以及每一則坦白的 beta 回饋,都讓夢想更靠近現實。現在,我們正在為 8 月底正式上線做最後準備。我非常興奮,也充滿感激;同時我很清楚,上線不是工作的終點,而是下一段旅程的開始。
Wistkey 與真正上線的 AI
我是 Wistkey 的 CTO——一間以倫敦為總部的工程公司,為英國與香港的企業與政府建造並營運軟件系統。我們是夥伴,不是人力中介:我們嵌入客戶的團隊,與他們一起承擔成果。
我桌面上主要有三件事:
- 真正上線的 AI — 大型語言模型、自主 Agent、智能工作流程,跑在正式環境裡,而不是在 demo 裡。以客戶自己的資料為根基的 RAG 架構、微調模型、多 Agent 協作編排,配上工具呼叫、安全護欄與 human-in-the-loop 檢查點。
- 私有化、on-premises 部署 — 把 LLM 部署在企業自己的伺服器上,敏感數據不出門。正因如此,AI 才可能落地到我們服務的政府部門、銀行與醫療機構——在那些地方,數據主權不是一個選項。
- 工程交付 — 隨時可用的工程師與專屬團隊,由倫敦總部統籌,交付樞紐遍及香港、深圳與東南亞。
一些來自實際工作的數字,因為那是最誠實的量度:十年企業交付經驗、120+ 客戶、50+ 個已交付項目、15+ 個政府及公營部門平台,而我們做過的系統,如今承載著超過二百萬名活躍使用者。
我最引以為傲的工作
當中很多,是那種除非壞掉、否則你永遠不會想起的公共基建。大部分受客戶保密協議約束,所以我不會提名字——但這些工作的形狀是一致的:建在受監管環境裡的系統,數據敏感、運作時間不容妥協,而保安審查比開發本身還要長。
不華麗、監管極嚴、而且凌晨三點都必須運作正常。那正是我喜歡的那種工程。
AI 導入是領導問題,不是軟件安裝
我越來越多時間放在協助企業在整個組織導入 AI——不只是技術部門。財務、人力資源、行政、會計、營運——每一個團隊都有重複、有規則可循的工作可以交給 AI,而最快見效的成果,通常就藏在這些地方。
難的部分,很少是模型本身。而是決定工作方式如何改變、負責任的做法長甚麼樣、管理層如何教練這件事、以及更強的能力可以把一個人的職涯帶到哪裡。那些只更新技術棧、卻不同步更新管理與職涯設計的公司,往往會流失他們最懂 AI 的人。
有人問起時,我也會教授與分享 AI 題目——最近一次是講給財務專業人士的 agentic AI——而我是真心樂在其中。
重新寫程式
離開親手寫程式幾年之後,我又重新迷上了它。AI 把我多年前打下的底子重新賦能,老實說,也讓寫程式在「體力」上更負擔得起——過了三十歲之後越來越難撐的那種長時間、不間斷的編程,已經不再是做出好東西的必要代價。這徹底改變了我能做到多少。
所以我選擇 build in public。我用一個週末把太太的 WordPress 網站重建成 102 頁靜態 HTML、用一個下午把一張 $2,800 的 Google Cloud 帳單降到 $300,也在睡前的空隙做出 NamLoop 這類小工具。全部都在項目頁,而我會把過程寫出來——包括做錯了的地方。
瑜伽
我練 Ashtanga 瑜伽,一星期五至六個早上,倫敦時間清晨四點在 Euston 練習。這是讓其他一切可以持續的紀律——身與心都是。非常感謝我的老師 Hamish 和 Clayton 的指導;我今天的練習,全靠他們。🙏
我寫甚麼
這個網誌是我思考的地方,主題涵蓋科技、IT、AI、商業、理財與瑜伽——打造 AceSpeak、實際的 AI 導入與私有化 LLM、把軟件做出來的手藝、創業經營與理解金錢,以及讓我保持踏實的那份練習。我不追逐空泛的宣傳,而且會把實際過程寫出來。
我以英文和繁體中文寫作——頁首的 中 / EN 按鈕可以切換。
聯絡我
如果你在想:AI 到底可以在你的組織裡做甚麼——又不應該做甚麼——那正是我最喜歡的對話。最快的方式是電郵:nam@wistkey.com。我在網上的其他帳號都在連結頁。